Πώς να υπολογίσετε το Paint Deck

Pin
Send
Share
Send

Αν μάθετε να υπολογίζετε σωστά τη βαφή, θα έχετε αρκετό χρόνο για να τελειώσετε την εργασία με λίγη παραμονή για επιδιόρθωση και επισκευές. Υπολογίστε εσφαλμένα και είτε θα πρέπει να κάνετε ένα ταξίδι επιστροφής στο κατάστημα για περισσότερη βαφή ή θα κολλήσετε με πολλά πρόσθετα χρώματα (ένα τέτοιο απόβλητο). Το μόνο που χρειάζεστε είναι ένα μέτρο ταινιών και μια αριθμομηχανή για να υπολογίσετε τη σωστή ποσότητα χρώματος που θα χρειαστείτε για το έργο σας κατάστρωμα ή patio painting.

Μια άβαφη κατάστρωμα απαιτεί περισσότερη βαφή.

Βήμα 1

Μετρήστε το κατάστρωμα με ένα μέτρο ταινιών. Καταγράψτε το μήκος και το πλάτος κάθε τμήματος του καταστρώματος.

Βήμα 2

Πολλαπλασιάστε το μήκος ενός τμήματος από το πλάτος του για να πάρετε το τετραγωνικό μήκος. Αν υπάρχουν πολλαπλά τμήματα, υπολογίστε τα τετραγωνικά μεγέθη κάθε τμήματος και προσθέστε τα στοιχεία αυτά μαζί.

Βήμα 3

Προσδιορίστε πόση μπογιά θα χρειαστείτε για να καλύψετε το συνολικό μήκος του τετραγώνου. Χρειάζεστε ένα γαλόνι χρώματος για κάθε 300 με 400 τετραγωνικά πόδια. Αν το γυμνό ξύλο καλύπτεται, θα απορροφήσει περισσότερο χρώμα και θα πλησιάσετε στα 300 τετραγωνικά πόδια κάλυψης ανά γαλόνι. Αν καλύπτετε ένα παλιό βαμμένο κατάστρωμα, θα πάτε πιο κοντά στα 400 πόδια ανά γαλόνι. Για να το κάνετε απλό, υποθέστε ότι θα χρειαστείτε ένα γαλόνι χρώματος για κάθε 350 τετραγωνικά πόδια του καταστρώματος.

Βήμα 4

Διπλασιάστε την ποσότητα του χρώματος, ώστε να έχετε αρκετό για ένα δεύτερο παλτό, αφού τα περισσότερα πατώματα απαιτούν δύο παλτά χρώματος. Για παράδειγμα, εάν το τετραγωνικό μήκος του καταστρώματος σας είναι 700 πόδια, αγοράστε 4 γαλόνια - 2 γαλόνια για το πρώτο παλτό και 2 για το δεύτερο.

Βήμα 5

Συγκεντρώστε τον αριθμό γαλλικών που θα χρειαστείτε. Εάν υπολογίσετε ότι χρειάζεστε μόλις πάνω από 4 γαλόνια, μην αγοράζετε 4 γαλόνια και 1 τετραγωνικό. Αντ 'αυτού, αγοράστε 5 γαλόνια, ώστε να έχετε αρκετό χρόνο να παραμείνετε για αξεσουάρ.

Pin
Send
Share
Send

Δες το βίντεο: The last banana: A thought experiment in probability - Leonardo Barichello (Ενδέχεται 2024).